选择的‘果’。

因此对于徐云的思路，周绍平确实双手赞同。

在周绍平做出决定后。

徐云便不再迟疑，开始计算起了绕y轴旋转算符的矩阵元。

这其实不是一件容易活儿。

旋转矩阵和费米面一样，也是一个涵盖多领域的玩意儿。

比如shader也就是编程领域中就也有旋转矩阵，不过shader的旋转矩阵很容易。

只要通过正余弦关系做正余弦展开，然后做成矩阵相乘的格式，再用三个向量点乘充当正交基底就行了。

但到了粒子物理领域嘛

这事儿就比较复杂了。

因为它涉及到了实标量场的正则量子化范畴。

众所周知。

对于一个经典的由n个质点所构成的力学系统，它的广义坐标可定义为qi(i=1，2，.，N)。

其中N=3n为广义坐标空间的维数。

这时候呢。

系统的拉氏函数定义为：

L=L(qi，q˙i)，这道公式标注为1。

而对于场Ψ，则它的拉氏密度函数L可定义为：

L=L(Ψ，μΨ)标注为2。

且拉氏密度函L是一个标量，其中场Ψ可以是一个标量、旋量、矢量或张量。

因此在弯曲时空中，一般物质场（引力场除外）的拉氏密度应该可以写成：

L=L(Ψ，μΨ)标注为3。

对于微观系统，一般还不需要考虑引力，所以估且只关心2式。

由2式得场的拉氏函数为：

L=∫L(Ψ，μΨ)d3x

=∫L(Ψ，Ψ，1ctΨ)d3x

=∫L(Ψ，1cΨ˙)d3x把它标注为4。

没错。

看到这里。

想必很多同学已经看明白了。

这个公式的意思很清晰：

可以理解成把空间分割成一个个的容积为dv的小方盒，其中编号为i小方盒中场的平均值为Ψi，并令qi=Ψidv，